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SEMINAR

研究会

事前学習言語モデルを用いた市民意見の分析

1710-1855

講演者:関 洋平氏(筑波大学)
講演題目:事前学習言語モデルを用いた市民意見の分析

講演概要:
市民と地方自治体の共創プロセスが重要性を増しており、世論調査に代わり、ソーシャルメディアを通じて市民の意見を収集する方法論が求められている。従来の意見分析は、都市の単位で区別されていない事例が多かったが、本講演では都市を単位とした市民の意見分析の実現を試みた研究について紹介する。
特に、都市ごとに市民意見を精度よく抽出するために事前学習言語モデルを微調整する手法や、市民の意見と市議会議員の意見を比較するための方法論について紹介する。
さらに、時間が許せば、コロナ禍における都市ごとの市民間のつながりと医療データとの相関について調査した研究や、市民の性格特性を分析した研究についても紹介したい。

備考

日時:2024年5月31日(金) 17:10~18:55
場所:東2号館

TOP RESEARCH SEMINAR 事前学習言語モデルを用いた市民意見の分析