ソーシャル・データサイエンスは新しい学問です。明確な定義はありません。広い意味でデータを扱い、ヒトや社会の理解を目指す研究は全て当てはまると思っています。また、「今後どのような方向に発展していくのか？」は未知数です。教員・研究者や学生一人ひとりが自分の興味のある問いを追求していく中で見えてくるのだと思います。新しい学問領域を作っていくことができるのが、ソーシャル・データサイエンス学部・研究科の大きな魅力だと感じています。

ランチに何を食べるか？宝くじは買うべきか否か？給料は貯蓄に回すべきか？どの銘柄に投資すべきか？など、我々の人生は意思決定の連続です。私の興味は、そのような意思決定を支える「脳の情報処理の仕組み」にあります。ヒトの意思決定はどのような計算過程により生み出されているのでしょうか？ヒトと人工知能（AI）の意思決定を支える情報処理はどの程度似ているのでしょうか？意思決定を支える脳計算という観点から精神疾患を理解することは可能でしょうか？ソーシャル・データサイエンス学部・研究科の先生がたや学生さんと議論することで、これらの謎に迫りたいと思っています。

■学部ゼミナール紹介
私の学部ゼミナールでは、脳科学と機械学習・人工知能、経済学の学際的融合研究を行います（例：神経経済学、計算論的精神医学など）。一橋大学に新たに導入されたMRI装置を使った脳機能計測実験とそのデータ解析なども行う予定です。特に予備知識は必要ありませんが、学部1・2年次で「AI入門」や「実践的機械学習II」などの授業を履修しておくとよいかと思います（必須ではありません）。