まず本学部の最大の特徴はデータサイエンスを何に応用するのか、という目的意識がはっきりしている点だと思います。通常の理工系学部では、どの学年で何を教える、というのがある程度決まっていて、その意味で、それを何に使うのか、という目的意識を持たないままに、講義を受けてしまう部分が少なからずあるでしょう。その点、本学部は社会科学の問題にデータサイエンスを応用する、と言い切っており、その応用について学ぶ講義も多数開講されています。その意味で、それが合う合わないはともかく、データサイエンスを何に使いたいのか、という目的意識は否が応でも醸成されていくはずです。また、先生方を見てみても、社会科学系の先生から私のような理工系の先生までが幅広く集まっており、自分がやりたいことが一度決まれば、それを幅広く受け入れられる環境もあります。このように、学生生活を通して、自分の目的について広い視野で考え、最終的にそれを深めていけるという点が本学部の魅力だと思っています。

私自身が完全な理工系出身ということもありますが、一橋大学が「社会科学系の大学である」ということをあえて意識せず、データサイエンスや情報科学の本質的な部分をしっかり学び、それを個々人が取り組みたい研究テーマにつなげていけるような教育・研究機関になると良いと思っています。その点、入学される学生さん方は、普通の情報系学部の勉強と、社会科学の勉強の二つに本格的に取り組まねばならず、その分、単なるデータサイエンス学部に入学するよりも、苦労も多くなるかもしれません。例えば、通常の情報系学部であれば、いわゆるコンピュータ・アーキテクチャやオペレーティング・システム、コンパイラなどに関する講義もあるでしょうが、本学部に入学した場合には、必要に応じてそのようなことも自分で勉強しなければならないでしょう。ですが、そのような苦労を顧みずに、ソーシャル・データサイエンスという枠からも飛び出して、新しい分野を切り開いていけるような人材が育成できれば良いと思っています。

■学部ゼミナール紹介
私のゼミでは、画像や三次元形状などの目に見えるデータを「計算機処理」することで、産業支援や新たな価値創造を目指した研究活動を行います。この点、いわゆるデータ「分析」とは異なる点に留意ください。研究内容については、強くテーマを制約することはせず、皆さんの興味に合わせて柔軟に設定します。特別な予備知識は必要ありませんが、学部1・2年生の間に数学やプログラミング等の科目を履修しておくと役に立つと思います (必須ではありません)。上記のようなテーマに関心があり、研究活動に意欲的な方であれば、どなたでも歓迎いたします。