社会で求められる分野である点、AI/情報、統計、社会科学という３領域の専門家が集まっている点、そして1学年に学部60人、修士21人という少人数で勉強・研究ができる点が魅力です。とりわけ、少人数であることは、在学中に教員と学生、学生同士の密度の濃いコミュニケーションが期待できます。プログラミングが得意な学生や社会科学の理論に精通した学生がお互いに教え合ったり、助け合ったりするでしょう。教員と共同でプロジェクトに取り組む機会も豊富にあるかもしれません。さらに、全員の顔と名前が一致するくらいの規模感なので、卒業後も、顔なじみの学友たちが様々な分野で活躍し、必要とあらば助け合い、社会に働きかけることを身近に体感できる未来が待っていると思います。　

教育も研究も、「理解」を最終目的とするのではなく、「成果物の創出」を目的とすることを心がけたいです。私自身、何かと「お勉強」に逃げがちです（何かを知ることでやった気になる）。しかし、成果物を出すよう心がけなければ、勉強すらも血肉化しないし、その成果物をもとに生まれる新しい展開なども起こりようがありません。そのため、まずは実際に手を動かし、研究論文であったり、プログラミングコードであったり、社会実装のアイデアであったり、何かしらの成果物をみなさんとともに定期的に生み出せればと考えています。加えて、せっかく複数の領域の専門家が集まっているので、他分野の知識を積極的に取り入れ、面白い問い、興味深いアイデアを追求する教育・研究を進めたいと思います。

■学部ゼミナール紹介
私のゼミでは、経営における創造性やウェルビーイング、認知変容、行動変容に関わる研究活動を行います。また、大規模言語モデルを用いた行動への介入や、神経科学のモデルを応用した意思決定の研究などにも関心がある方も歓迎します。特別な予備知識は必要ではありませんが、RやPythonのプログラミングを使った科目、回帰分析、機械学習、統計学に関わる科目、経営学、経済学、心理学に関わる科目を履修しておくと役立つと思います。