学部・研究科を構成する人の多彩さが大きな魅力だと考えています。社会科学・統計学・情報/AIにまたがってこれだけ様々な分野の教員がコンパクトに集う学部・研究科は、なかなか珍しいのではないでしょうか。学部間の垣根が低い一橋大学の特徴も相まって、興味を持った物事を掘り下げる入口となる教員や科目を見つけやすいでしょうし、そのような内発的動機に基づく学びは深く充実したものとなるはずです。また、データサイエンスをはじめとする情報技術が、社会を支える/変えるものたり得るには、社会課題を見出して探求する視点が不可欠です。SDSではそうした視点を養えるカリキュラムが組まれており、データサイエンスの基礎はもちろんのこと、それをどう活かすかまで実践的に学べる点が特色となっています。

私は情報ネットワークや分散システムを専門としており、多数のコンピュータを連携させる技術に興味を持って研究をしています。学術機関ならではの基礎研究的視点を大事にしつつ、企業との連携等により実社会の課題を踏まえた取り組みも広げていきたいと考えています。学生のみなさんには、SDSのカリキュラムを通して高い専門性を身につけていただきたいと思っています。専門性の中身が重要であることはもちろんなのですが、専門性の深め方を体得するところにも大きな価値があります。変化の激しい時代/分野なので、学んだ技術や知識は遠からず古びてしまう可能性がありますが、新しいことを自ら学び、活かすというスキルはそうではないためです。そうしたスキルを培える有意義な場となるよう、学生ひとりひとりと向き合いながら教育に取り組みたいと考えています。

■学部ゼミナール紹介
私の学部ゼミナールでは、「分散システムを支える技術とその社会応用」を主なテーマとしています。このテーマについて学び、研究していくためには、アルゴリズムや情報システム、通信ネットワークの知識が重要となります。私の学部ゼミナールに興味のある方は、学部1・2年次で「アルゴリズム」「データベース」などの授業を履修しておくことを推奨します。