ソーシャル・データサイエンス学部・研究科は一橋大学の既存の学部を基盤として発展させたのではなく、完全に新しい学部として企画され、教員が集められました。教員を集める際には、「どんな内容の専門家が必要か」を事前に考え、その専門に合致する人材を集めていきました。そのため、教員の人数は18名と決して多くはありませんが、その分野は極めて多様であり、ソーシャル・データサイエンスの射程を幅広くとらえた布陣となっています。特に、統計や情報に関して、多くの専門家を擁していますので、他大学の理工系の学部よりも幅広く深くデータサイエンスを学ぶことができるかもしれません。

ソーシャル・データサイエンス学部・研究科は互いに連携可能な異なる専門を持った研究者の集合体です。私は、これまで計算材料科学、科学技術政策の分野で異なる専門家との間で多様な共同研究を実施してきました。しかし、異なる組織間の共同研究は、その迅速性や発展性に難点があります。本学部・研究科では同僚との間で幅広いテーマの共同研究が可能であり、その環境を活かして共同研究を発展させていきたいと思います。特に、計算力学におけるニューラルサロゲートモデルの適用、科学技術政策における大規模言語モデルの活用に関心を持っています。

■学部ゼミナール紹介
科学の急速な発展によって、基礎から応用に亘る科学技術の戦略的重要性が増してきています。私のゼミでは、科学技術政策および研究開発戦略をテーマとして、理論と数理的手法を組合せた分析を行い、国・地域・組織の科学技術のあり方を洞察していきます。ゼミに参加する上では、破壊的イノベーションや様々な先端技術に関する関心、数理的手法を自ら行うために必要な最低限の数理の知識（線形代数）、政策・制度に関する関心を求めます。大規模言語モデルやグラフニューラルネットワークなどのような分析に必要な発展的知識についてはゼミの中で紹介していきます。科学技術系スタートアップに関心がある学生も歓迎します。